Команда DeepMind создала систему искусственного интеллекта AlphaFold, способную предсказывать структуру белков с точностью до ширины атома, передает « ».
Ученый объяснил, что белок состоит из аминокислот, складывающихся в сложные изгибы, повороты и переплетения. Знания о том, какую функцию выполняют белки, являются ключом к пониманию основных механизмов жизни.
— Мы впервые используем алгоритм на основе искусственного интеллекта для решения очень сложной задачи, – рассказал руководитель группы, сотрудник Университета Мэриленда Джон Моулт.
AlphaFold в ходе испытаний смог предсказать структуру десятков белков с погрешностью всего в 1,6 ангстрема, что эквивалентно 0,16 нанометра. Это не только намного превосходит все известные вычислительные методы, но и впервые соответствует точности лабораторных методов, включая таких как криоэлектронная микроскопия, ядерный магнитный резонанс и рентгеновская кристаллография. При этом перечисленные методы являются дорогостоящими и медленными: на изучение каждого белка могут уходить годы исследований и сотни тысяч долларов.
Исследователи назвали эту разработку настоящим прорывом. Они считают, что искусственный интеллект поможет лучше понимать природу болезней и помочь в разработке новых лекарств.
До этого американские ученые материал, способный сохранять любую форму.
Источник:
Комментарии (0)