Российские ученые научили нейросеть распознавать резкое ухудшение самочувствие людей, сопровождающееся падением человека на работе или в общественных местах. Об этом сообщил портал Applied Sciences.
Проектом занимались ученые Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева. Для надлежащего обучения сети требовалось найти огромный массив видеозаписей с падением людей. Специалисты сгенерировали необходимые фрагменты с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.
— Мы разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. На основе сгенерированных таким образом данных мы обучили сверточную нейросеть на базе Mask-RCNN с возможностью сегментации пикселей по классам, что обеспечивает высокое качество распознавания, — уточнил старший преподаватель кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета Денис Жердев.
Испытания подтвердили успешность обучения нейросети: 95% реальных видео были распознаны правильно. В будущем это позволит сохранит человеку жизнь, так оперативность приезда скорой играет важнейшую роль в спасении граждан, передает .
27 января в Замоскворечье «офис — нейросеть для бизнеса нового поколения».
Комментарии (0)